AIGC(人工智能生成內容)L域快速發(fā)展:介紹了AIGCL域的快速發(fā)展及其對社會(huì )、經(jīng)濟、文化等多方面的深遠影響。
研究目的:旨在多面分析AIGC的發(fā)展現狀、趨勢及挑戰,為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考。
AIGC技術(shù)進(jìn)展
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關(guān)鍵技術(shù)突破:提及了自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、深度學(xué)習等關(guān)鍵技術(shù)取得的顯著(zhù)進(jìn)展。
應用場(chǎng)景拓展:分析了AIGC在媒體、廣告、教育、娛樂(lè )等多個(gè)L域的應用案例及效果。
AIGC市場(chǎng)概況
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市場(chǎng)規模增長(cháng):給出了AIGC市場(chǎng)規模的增長(cháng)數據,展示了其強勁的增長(cháng)勢頭。
競爭格局:概述了當前AIGC市場(chǎng)的競爭格局,包括主要廠(chǎng)商、市場(chǎng)份額等。
AIGC的社會(huì )影響
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就業(yè)與勞動(dòng)市場(chǎng):討論了AIGC對就業(yè)市場(chǎng)的影響,包括崗位替代、新職業(yè)涌現等方面。
文化與創(chuàng )意產(chǎn)業(yè):分析了AIGC在文化創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)中的應用及其對傳統創(chuàng )作方式的沖擊與融合。
AIGC的倫理與法律挑戰
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版權問(wèn)題:探討了AIGC生成內容的版權歸屬、侵權風(fēng)險等問(wèn)題。
倫理規范:提出了AIGC發(fā)展應遵循的倫理原則及規范建議。
AIGC技術(shù)趨勢與展望
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技術(shù)發(fā)展趨勢:預測了AIGC技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向,包括算法優(yōu)化、模型升級等。
應用前景展望:展望了AIGC在更多L域的應用前景及可能帶來(lái)的變革。
政策建議與未來(lái)展望
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政策建議:針對AIGC發(fā)展面臨的問(wèn)題,提出了相應的政策建議及措施。
未來(lái)展望:對AIGCL域的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望,強調了其對社會(huì )、經(jīng)濟等方面的積J作用。
整體而言,該報告多面深入地分析了AIGC的發(fā)展現狀、趨勢及挑戰,為相關(guān)L域的政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供了有價(jià)值的參考信息。通過(guò)具體的數據、案例及分析,報告不僅展示了AIGC的廣闊應用前景,也指出了其發(fā)展過(guò)程中可能面臨的問(wèn)題及挑戰,為AIGC的可持續發(fā)展提供了有益的思路和建議。
附件:2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版:市場(chǎng)的競爭格局,社會(huì )影響,倫理與法律挑戰,政策建議與未來(lái)展望

AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫療行業(yè)的各個(gè)方面,醫療垂直模型數量已逾百個(gè),顯示出大模型在醫療L域的快速發(fā)展和應用,影像AI在醫療L域的廣泛應用
提出一種內生安全賦能人工智能應用系統構建的方法,利用內生安全機理中內在的構造效應,從體制機理上管控或規避人工智能應用系統面臨的破壞及威脅,進(jìn)而有效提升人工智能應用系統在面對復雜多變安全環(huán)境時(shí)的應對能力
介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價(jià)值,探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應用場(chǎng)景,并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑,以助力企業(yè)重塑傳統模式并開(kāi)辟未來(lái)之路
從上到下對Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內的發(fā)展現狀和未來(lái)趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現狀和未來(lái)發(fā)展潛力
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進(jìn)化,預計其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過(guò)海量數據訓練,形成具有大量參數規模的,具備一定通用,涌現能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來(lái)革命性的變化
智能客服市場(chǎng)規模預計將達到39.4億元,預計到2027年將增長(cháng)至90.7億,年復合增長(cháng)率達到驚人的22.6%;市場(chǎng)的集中度較G,TOP5廠(chǎng)商市場(chǎng)份額占比近53.8%
深入探討了電信運營(yíng)商與云服務(wù)商在A(yíng)I大模型L域的合作潛力與實(shí)踐;中國和美國,在A(yíng)I大模型的研發(fā)和應用上取得了顯著(zhù)成就,形成了多元化的建設格局
中短期內無(wú)人駕駛環(huán)衛市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛機器人市場(chǎng)競爭激烈,機動(dòng)車(chē)道的無(wú)人環(huán)衛競爭才剛剛開(kāi)始;無(wú)人駕駛環(huán)衛不是取代人,應是人機協(xié)作、同步升級
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛L域,深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅動(dòng)力、市場(chǎng)現狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展趨勢
AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側化趨勢下的快速發(fā)展,以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能L域的應用,對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數據在各個(gè)L域中的創(chuàng )新應用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)多面了解人工智能與大數據應用現狀與發(fā)展趨勢的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng )新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數智化發(fā)展,提升了內容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現能力,降低了創(chuàng )作門(mén)檻;數字文旅市場(chǎng)規模突破9000億,在線(xiàn)旅游市場(chǎng)規模達到11112.6億